
評判B2B電商業(yè)務(wù)的表現(xiàn)或許一目了然直截了當(dāng),而通過具體指標(biāo)和數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)情況進行追蹤考察則是另一件極為困難的事,其中包含了一些復(fù)雜的關(guān)鍵性能指標(biāo),而其目的是為了揭露數(shù)據(jù)背后的數(shù)據(jù)。
因此本文將分享一個簡單高效的方法,幫助賣家更好的衡量自己的業(yè)務(wù)表現(xiàn)。
首先,賣家需要制定符合銷售周期的KPI,典型的考察項目包括新客戶數(shù)量、訂單數(shù)、訂單增長數(shù)以及二次購買的客戶數(shù)。
跟蹤B2B性能并不總是像B2C那樣簡單。據(jù)業(yè)內(nèi)人士分析,B2B交易要復(fù)雜得多,并且需要長時間跨多渠道進行。例如,買家經(jīng)常使用一個網(wǎng)站來研究和決定所購買的商品。然后他們在該網(wǎng)站上通過輸入電子郵件、電話或其它渠道提交訂單。在這種情況下,電商網(wǎng)站的收入似乎為零。但該網(wǎng)站在創(chuàng)造收入方面發(fā)揮了最大作用。
其次,通過跟蹤訂單客戶,使用人數(shù),這三個KPI,賣家可以對自己的業(yè)務(wù)情況有更深入的了解。三個指標(biāo)具體如下:
訂單客戶:公司有多少客戶?
使用人數(shù):所有客戶中有多少用戶?
使用情況:有多少用戶正在積極使用賣家的站點作為購買資源或下單的工具?
建議商家盡量不要專注于技術(shù),而是要在你推進跟蹤策略時,想想你可以從中提取出什么有價值的信息。商家可以從Google Analytics等基本工具開始,然后根據(jù)需要再使用其他專業(yè)工具。
此外商家還可以通過Google Data Studio收集和整理來自多個來源的數(shù)據(jù)。Data Studio提供Single dashboard表單,其中包含來自多個來源的數(shù)據(jù),包括電子表格或來自其他系統(tǒng)的數(shù)據(jù)導(dǎo)出。同時使用Data Studio還可以增強報表或是演示文稿中數(shù)據(jù)的運用以及行業(yè)洞察力的呈現(xiàn)。
- 哪些指標(biāo)的測量是重要的?
- 團隊中每個人都了解數(shù)據(jù)和分析嗎?
- 哪些行動是由數(shù)據(jù)驅(qū)動的?
建議商家通過這些問題更好地審查自己的衡量標(biāo)準(zhǔn)和相關(guān)策略。同時,建議商家適當(dāng)?shù)卣{(diào)整對于電商業(yè)務(wù)的評估計劃。
- 擴寬信息源。商家可以嘗試從公司級別的業(yè)務(wù)跟蹤,發(fā)展到客戶級別或銷售人員級別的跟蹤。例如,你可以追蹤更多客戶及用戶級別的數(shù)據(jù)信息、銷售人員的業(yè)績效率,而不是只關(guān)注整個公司層面的情況。這樣做可以有助于提高銷售業(yè)績。
- 嘗試新的工具。技術(shù)總是在不斷發(fā)展。熱圖,訪客記錄和轉(zhuǎn)化漏斗跟蹤等都是一些值得嘗試的工具。
總而言之,B2B電商業(yè)務(wù)追蹤是一個不斷改進和完善的過程,建議賣家在團隊內(nèi)部公開評估策略和計劃,同時利用數(shù)據(jù)反饋來作為業(yè)務(wù)迭代升級的依據(jù)。同時在這個過程中,商家應(yīng)該保持和同行的聯(lián)系,分析經(jīng)驗和新的,建立起值得信賴的行業(yè)網(wǎng)絡(luò)。
(編譯/雨果網(wǎng) 郭匯雯)